Laten we ons even voorstellen. Daadkrachtig, creatief en rechtuit. Hier staan wij voor. Elmos vormt als consultancybedrijf een veilige thuisbasis voor meer dan 265 IT-consultants. We realiseren samen de meest moeilijke IT-uitdagingen bij klanten in verschillende IT-domeinen zoals Development, Analyse, Data, Projectmanagement, e.a.
Wat mag jij van ons verwachten?
-
Een boeiende opdracht waarbij een praktijkgerichte leeroefening in data centraal staat.
-
Een sterke begeleiding van onze Competence Manager Data.
-
Een warm en hecht team waar teamwork en ondersteuning hoog in het vaandel worden gedragen.
-
Een kennismaking met een groeiend bedrijf dat inzet op het groeitraject van de werknemers en consultants.
Wat verwachten wij van jou?
-
Je zit momenteel in een IT/Business-gerelateerde bachelor met oog op het uitbreiden van je kennis in data.
-
Je bent leergierig en analytisch ingesteld en denkt graag probleemoplossend na.
Wat ga jij doen?
-
Jij zal verantwoordelijk zijn voor het optimaliseren van de visuele weergave van de metriek van het huidige CRM-systeem. Dit houdt in dat er meerdere filtermogelijkheden zullen moeten worden weergegeven in de vorm van dashboards. Deze stellen het management en de interne medewerkers in staat om op basis van nauwkeurige en actuele statistieken beslissingen te nemen.
-
Als data-analist ben je verantwoordelijk voor het maken van deze visualisaties met behulp van Microsoft PowerBI. Je maakt ook gebruik van SQL om ons interne datalakehouse te bevragen en gegevens op een efficiënte manier te aggregeren. Onze data engineers zullen de ETL-flows in Databricks ondersteunen, extra databronnen toevoegen aan ons lakehouse en alle data afkomstig van externe bronnen opschonen. Dit gebeurt met een mix van Python, Spark en SQL binnen onze Notebooks.
-
Belangrijkste verantwoordelijkheden data-analisten:
-
Inzichten verkrijgen met behulp van SQL
-
Dashboarding in PowerBI
-
Streamlit visualisaties
-
-
Hoofdverantwoordelijkheden ingenieurs:
-
Inlezen van CRM/ERP data en opladen in BLOB-storage
-
Toevoegen van extra databronnen aan ons datalakehouse
-
ETL-flows in Databricks opzetten (SQL, Python, Spark)
-
Met welke tools zal je in aanraking komen?
-
.NET / C#
-
Entity Framework
-
Visual Studio / Visual Studio Code
-
Azure / Azure Devops
-
Docker
-
Javascript / Typescript
-
Vue.js of React.js of Angular
-
HTML/CSS
-
GitHub
-
MS Teams
-
Notion